Палатова Татьяна Васильевна

Ассистент кафедры

Кафедра патологической анатомии

Общая информация

Образование – высшее

В 2011 году окончила педиатрический факультет СГМУ им. В.И Разумовского. 

Направление подготовки – Интернатура на кафедре патологической анатомии  (2012).

В 2020 году окончила аспирантуру в ФГБОУ ВО СГМУ им. В.И. Разумовского по направлению подготовки 30.06.01 Фундаментальная медицина и получила квалификацию – «Исследователь. Преподаватель-исследователь».

Профессиональная переподготовка

Повышения квалификации – «Уротелиальный рак верхних мочевыводящих путей» (Москва, 2021), Тактика врача анестезиолога-реаниматолога по ведению пациентов с COVID-19 в отделениях интенсивной терапии (Саратов, 2021), «Современные принципы исследования операционного материала и формулировки патологоанатомического заключения при эпителиальных опухолях ободочной кишки» (Москва, 2021), «Пороки развития орофациальной области. Приобретенные заболевания твердых тканей зуба. Болезни десен и пародонта» (Москва, 2021), «Морфологическая диагностика злокачественных опухолей и опухолеподобных процессов предстательной железы» (Москва, 2021), Временные методические рекомендации "Порядок проведения вакцинации взрослого населения против COVID-19" Актуализация от 24.08.2021 (Москва, 2021), Патологическая анатомия» (Саратов, 2020).

Область научных интересов – морфология репродуктивной системы плода в условиях хронической гипоксии, нарушение формирования пола, дисгенезия гонад, онкоурология, иммуногистохимия

Общий стаж работы  – 9 лет.

Стаж работы по специальности – 9 лет.

Преподаваемые учебные предметы, курсы, дисциплины –«Патологическая анатомия», «Клиническая патологическая анатомия» «Патология».

В СГМУ им. В.И. Разумовского работает с 2012 года. В настоящее время работает над диссертационным исследованием «Морфология яичек плода при патологическом течении беременности». Т.В. Палатова  - автор более 20 публикаций, 13 из которых опубликованы в рецензируемых журналах, входящих в перечень ВАК, 6 публикаций входят в издания, индексируемые в базах данных Scopus и Web of Science. Индекс Хирша – 2.