Учебная работа
Кафедра биофизики
и цифровых технологий
Университет реализует последовательную двухступенчатую модель формирования цифровых компетенций у обучающихся через призму отраслевой принадлежности, что обусловлено трендами цифрового здравоохранения и растущей технологизацией медицинского оборудования.
Первая ступень реализации модели формирует у обучающихся базовые пользовательские компетенции в сфере медицинских приложений, прикладной математики, статистики и математического моделирования (пререквизиты), что обеспечивает массовость подготовки высококвалифицированных кадров для практического здравоохранения, открытых к созданию и внедрению ИТ-технологий.
Учебные дисциплины первого уровня реализуются в рамках основных профессиональных образовательных программ на кафедре биофизики и информационных технологий в соответствии с учебным планом по следующим образовательным трекам:
-
инженерному:
- для студентов по специальности 06.05.01 «Биоинженерия и биоинформатика» в рамках дисциплин «Информатика», «Линейная алгебра», «Математический анализ» (1 курс); «Основы программирования на языке Python» (2 курс); «Информационные технологии в науке и преподавании», «Статистические методы в биомедицине» (3, 4 курс); «Основы объектно-ориентированного программирования» (4 курс); «Медицинские информационные системы» (5 курс);
- для студентов по специальности 19.03.01 «Биотехнология» в рамках дисциплин «Информатика» (1 курс); «Медицинские информационные системы и базы данных» (3 курс);
-
социо-гуманитарному:
- для студентов по специальности 37.05.01 «Клиническая психология» в рамках дисциплин «Введение в информационные технологии», «Математика, статистические методы и математическое моделирование в психологии», «Современные информационные технологии» (1 курс); «Математика, статистические методы и математическое моделирование в психологии» (1,2 курс); «Статистические методы в нейропсихологии», «Статистические методы в нейропсихологии» (3 курс);
-
биомедицинскому:
- для студентов по специальности 31.05.01 «Лечебное дело» в рамках дисциплин «Введение в информационные технологии» (1, 2 курс); «Искусственный интеллект для медицинских приложений», «Медицинские информационные системы и базы данных» (3 курс); «Цифровой практикум-лаборатория обработки больших данных полисомнографии» (5 курс);
- для студентов по специальности 31.05.03 «Стоматология» в рамках дисциплин «Введение в информационные технологии» (1 курс); «Искусственный интеллект для медицинских приложений информационных систем», «Медицинские информационные системы и базы данных» (5 курс);
- для студентов по специальности 32.05.01 «Медико-профилактическое дело» в рамках дисциплин «Введение в информационные технологии» (1 курс); «Медицинские информационные системы и базы данных» (3 курс); «Искусственный интеллект для медицинских приложений» (4 курс); «Цифровой анализ медико-биологических сигналов» (5 курс);
- для студентов по специальности 31.05.02 «Педиатрия» в рамках дисциплин «Введение в информационные технологии» (1 курс); «Искусственный интеллект для медицинских приложений» (3 курс); «Цифровой анализ медико-биологических сигналов» (4 курс);
- для студентов по специальности 33.05.01 «Фармация» в рамках дисциплин «Введение в информационные технологии», «Медицинские информационные системы, базы данных» (2 курс), «Искусственный интеллект для медицинских приложений и фармацевтического производства» (4 курс); «Цифровой анализ медико-биологических сигналов» (5 курс).